近年来，上市公司会计信息披露的质量一直是学术会计研究的热点。究人员对会计信息披露的质量进行了广泛的研究和讨论。究表明，关于公司治理的信息，例如公司治理结构和资本结构，与公司信息披露的质量水平密切相关。时，提高会计信息披露水平不仅可以降低企业融资成本，而且可以提高企业绩效和价值。极的驾驶效果。是，在研究现有文献时，大多数国家研究人员都是基于所有上市公司或主板上市公司进行研究的，实际上，与主要市场和中小企业的建议相比，GEM上市公司有高增长和高风险的特征。必要加强对会计信息披露的监督，要求和严格规范会计信息披露行为，以防止创业板市场的高风险，更好地保护利益相关者的切身利益。此，本文的目标选择是以深圳证券交易所上市的公司为样本，探讨会计信息披露质量与业务绩效之间的相关性。究假设。代理理论的角度来看，增加信息披露将减轻信息不对称的问题，宁波公司注册降低委托代理的成本，并提高公司治理的效率。司，同时通过改善合同和监督来减少道德风险和逆向选择问题，并提高公司资本配置的效率。进的性能。外，信号理论认为，如果企业增加会计信息的披露，它将为投资者提供更准确，更真实的会计信息信号，使投资者能够做出准确的预测和验证，减少决策中考虑的风险水平，并且不希望传输信息的公司被视为低质量公司，但愿意购买具有较高披露质量的公司股票该股票将受到更多投资者的青睐，这将提高公司的股价并增加股票的流动性。低了融资风险和成本，并提高了业务价值和绩效。设：在创业板上市的公司在披露较高会计信息方面得分较高。量选择和模型建立。
　　司业绩。究人员经常使用某些财务指标来衡量业务绩效，例如总资产收益率和净资产收益率。究发现，企业的会计业绩通常不容易受到因素的影响例如投资者的心理，可能会更准确地反映企业的业绩。据也很容易访问。此，本文选择通常用作业务绩效代理指标的财务指标的总回报（ROA）财务指标。计信息披露的质量。许多指标可以衡量会计信息披露的质量。文档中的研究引用了大多数研究人员的实践，即使用以下标准的质量评级结果来衡量被抽样公司的信息披露（TRA）质量：每年披露深交所上市公司的会计信息。
　　因是深圳证券交易所从自愿披露和强制披露两个方面对所有上市公司进行评估，评估机制更加全面，评估结果也更加全面。票市场的权威组织，结果的公正性和客观性也得到了保证。本研究中，如果公司信息披露的质量得分为A或B，则TRA将为1；如果为C或D，则TRA将为0。制变量。响公司绩效的因素很多：为了使研究模型更具解释性，并准确反映信息披露水平对公司绩效，公司规模的影响（规模：样本公司总资产的自然对数）和增长水平（增长：公司总营业利润的增长率），负债水平（杠杆：总比率）负债对总资产的负债），股权集中度（CR10：样本中公司十个主要股东的参股比例之和），股权和余额的控制程度（指数Z：否）。一大股东与第二大股东的持股比例，董事会的规模（BoardSize：董事会中的董事人数）和股权比例之间的比率两个职位的比例划分（对偶性：如果总裁和首席执行官仅由一个人担任，则值为1；如果不是同一个人，则值为2）作为控制变量。外，由于不同行业和年份的业务绩效差异很大，因此该行业（行业：样本总共包含13个行业，选择一个作为参考，其他行业为l定义12个虚拟变量行业），年份（年份：总共3年定义为2年的虚拟变量）要控制的虚拟变量。择样本和数据源。文中的研究以2014年至2016年在深圳证券交易所创业板上市的公司的经验数据为样本，其中不包括无法收集完整数据的公司，最终收集了354家公司的面板数据2014年至2016年在创业板上市的公司，共有1062项观察。变量会计信息披露的质量可从深圳证券交易所的官方网站获得。元回归分析。

　　述性统计分析。先，对模型中的主要变量进行描述性统计分析，并计算和分析每个变量的均值，最大值，最小值，标准差和其他统计指标。析结果表明，样本中公司的总资产平均回报率为4.56％，最小值和最大值分别为-65％和27％，这表明样本公司的业绩差异很大。息披露的平均质量水平高达0.90，表明上市公司在不断增长的业务市场中披露会计信息的质量水平普遍较高，达到了优秀水平。均增长率为29.56％，这表明样本中的公司正处于快速增长阶段，这证实了创业板上市公司的高增长特征，但价值之间的差异最小值-91％和最大值580％很大，表明样本中的一些公司已经退出。
　　于异常退出，一些公司发展迅速。杠杆角度看，平均值为28.09％，最大值为89％，最小值为1％，表明公司的整体债务水平样本很小，但差异很大。公司治理相关变量的角度来看，十个主要股东持股比例之和平均为60.68％，最大值为100％，最小值为16％就足够了。同，表明样本中的公司具有较高的股权集中度，而每个公司的股权集中度存在较大差异。
　　Z指数的平均值为5.3554，最大值为122.42，最小值为1，标准偏差为8.22，这表明样本公司具有主导现象，并且程度为不同社会之间的控制和相互平衡的看法是完全不同的。事会的平均人数为8人，最大的是13人，最小的只有4人，这可能是由于业务本身的规模不同。外，两个作业的分离度的控制变量的平均值为1.58，这表明样本公司中两个公司的整体分离度不高。关分析。了避免解释变量和共线性问题之间存在严重的相关性，从而影响模型检验的准确性，对主要变量进行了简单的相关性分析。试结果表明，样本公司的资产回报率处于1％的显着水平，并且信息披露的质量，公司的规模，十个主要股东的成长和持股比例呈正相关，显着水平5％与董事会规模成正比，显着1％水平与债务规模成负比，表明信息披露质量和业务增长行动的集中程度有利于提高业务绩效。务规模和董事会规模越大，业务绩效越好，高负债率不利于业务绩效的增长。息披露质量的1％的显着水平与董事会规模和前十名股东的总和呈正相关，与杠杆率1％呈负相关，表明信息披露的范围正在扩大董事会规模的增加和股权集中度的提高将有助于改善信息披露的质量水平和高负债率不利于提高公司的质量信息披露。元回归结果分析。对样本数据执行描述性统计分析和相关检验之后，然后对模型进行多元回归分析。总体回归结果来看，模型F检验的P = 0.000接近零，表明该模型的整体回归系数不为零，该回归模型显着。型拟合的R2为0.250，表明模型具有良好的拟合度，并且每个解释变量对于改变因变量ROA具有良好的解释能力，每个变量的VIF大致分布在1和1.5，最小值为1.040。大值为1.513。于相关分析，表明变量之间不存在严重的多重共线性问题。外，该模型的DW值为1.988，非常接近2，表明残留样本是独立的。据自变量回归的结果，信息披露质量的回归系数为0.043，并且与ROA呈正相关，显着性水平为1％。果与先前的相关分析一致，从而验证了上述假设，表明改进信息披露的质量可以有效地使业务获得更高的绩效收益。各种控制变量方面，企业规模和成长水平的回归系数分别为0.017和0.016，与企业绩效在1％的显着水平上呈正相关，并且与上述相关分析的结果一致，表明规模较大且增长水平优越的公司表现更好。杆水平与公司绩效呈负相关（显着水平为1％），相关系数为-0.115，表明较高的杠杆水平不利于绩效增长公司的。于公司治理的相关变量，前十大股东股东总数与公司绩效呈显着正相关，相关系数为0.028，表明良好的股票集中度对公司的业绩产生积极影响。是，Z指数（P = 0.329），董事会规模（P = 0.368），两个角色的分离程度（P = 0.129）和公司绩效之间的相关性不是这可能是由于创业板上市公司的公司治理机制相对不完善所致。是，公司治理机制对公司绩效的影响尚未得到充分体现，具体原因有待进一步探讨。壮性测试。上面的多元回归分析中，基于0的A / B TRA和C / D TRA类别，分配了变量信息披露的独立质量得分，以进行量化，但通常，在创业板上市的公司具有很高的评价，样本中的公司也公开信息。多数音符为A / B音符，而C / D音符相对较少。了避免两种分类之间的频率差异对实证研究的结果产生影响，一种新的定量方法（A级，TRA = 4； B级，TRA = 3； C级，TRA = 2; D注意，TRA = 1），再次对样本数据执行回归分析，回归结果与上述近似相同，进一步证明了质量之间的正相关信息披露和公司绩效，并验证上述假设，也就是说，会计信息披露的质量得分较高。业板较高的上市公司业绩较好。演。
　　文以2014年至2016年在深圳证券交易所创业板上市的公司的经验数据为样本，以总资产收益率为因变量，并以信息披露评估质量为结果。深圳证券交易所作为质量信息披露代理人发行。影响了公司规模，增长，杠杆和其他公司绩效因素等因素之后，我们探索了公司会计披露质量之间的相关性创业板评级及其业务表现。
　　元回归分析的结果表明，信息披露质量的高水平（1％）与业务绩效，健壮性重新分配和量化测试呈正相关。变量得出了一致的结论，从而验证了会计信息披露质量与业务绩效呈正相关的假设。表明提高会计信息披露质量有利于提高业务绩效。此，上市公司应意识到信息披露质量对业务绩效的积极影响，旨在提高企业整体绩效，提高信息披露质量并增加会计师的有效信息提供。

　　
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