随着当今Internet的快速发展，云计算和社交媒体的使用，大数据已经严重挑战了传统的会计模型，特别是会计原理。

　　统的会计准则与大数据时代对发展的高要求不相容。

　　此，我们必须改革会计准则，以满足当前会计环境的新需求。主要分析大数据对会计原则的影响，并提出必要的建议，以期为会计人员履行职责提供帮助。计准则为决定公司会计政策提供了重要基础。的会计准则促进了业务的良好发展，这与新经济体系的需求相吻合，并将向私人投资者传递科学合理的财务信息。

　　无疑为企业的资产提供了一定的保证，承受了较低的财务风险，从而提高了企业的绩效。励公司将投资转移到国外，降低使用成本并突出其在市场上的竞争优势。为许多行业提供便利的借口下，大数据也严重影响了许多行业。民账户一直使用传统的会计模式，这无疑是一个重大的冲击和挑战[1]。实性原则。方面，所包含的大型数据不可避免地包含许多错误信息。这方面，专业会计师很难区分数据的真实性并快速获得有用的信息。基于个人主观判断，会计信息就会失真。数据技术可以真实地存储会计信息，但也会不断提高伪造会计信息的能力，并且会出现大量欺诈行为。一方面，会计强调信息没有错。结构化数据占很大一部分。非所有这些数据都是真实的，并且重点是数据的有效性，而不是会计信息的准确性。了更好地反映会计预测功能，不可避免地要借助大数据来分析公司的未来发展。
　　要性原则。去，会计信息通常是通过结构化数据进行分析和处理的，但会计信息报告并未涵盖许多非结构化业务数据。计信息中非结构化数据的比例继续增加。此，以前没有认真对待它，有时丢失的细节变得很重要，这将影响用户的决定，这将迫使财务人员重新确认并考虑这些度量。应计划。对一般要求原则的影响的建议：扩大重要性范围。司的会计人员再次确认该度量。计师可以获取新知识，分析关键内容并为关键业务问题提供会计信息。续提高数据应用效率。
　　业应牺牲精度来获取更多数据，以避免数据错误。业无法完全保证数据使用的效率是准确的，并且由于准确性降低，所获得的准确性将会丢失。际上，降低精度标准以获取更大的数据量是合理的。时原则。方面，参加经济活动后，会计师立即处理账目。是，一旦会计期结束，上市公司将发布财务信息，以便财务报告的用户实时了解公司的财务状况。时将相关数据通知公司，并且在执行相关会计处理的同时，公司更加注意会计数据的及时性。外，公司可以更快地披露财务报告。关性原则。数据无疑会削弱会计信息的相关性。业提供的传统会计信息通常是结构化数据，但是很多数据是非结构化数据。据中以前不重要的部分开始突出显示了重要作用，它对信息用户起了作用，并促进了他们的决策。此，如果您不注意非结构化数据的这一部分，则会计信息的有用性将降低。数据中有许多不相关的数据，使公司面临更大的开发和运营风险。理解性原则。新时代，会计数据的类型很多，例如图像，Web日志和大数据提供的地理位置信息。业会计有很多类型。时，公司的会计处理要求数据的准确性。时，财务报告的用户可以随时随地通过Internet访问他们想要的信息。此，可懂度原则不能作为单独的会计原则提出。应计划。决会计信息质量要求原则的影响：会计信息的披露更加完整。为大数据的一部分，公司会计必须披露更全面的财务信息，包括结构化和非结构化数据，以满足信息用户的需求。果并且不注意包括自然资源和公司文化在内的非结构化财务数据，公司会计信息的相关性就会降低，宁波代理记账公司必须及时披露财务信息。许用户生成财务报告的时间，并及时输入公司的财务状况。面核算公司的存款收入。大数据时代，公司必须进行严格的会计处理。于已经产生影响的问题，只要估计金额正确，并且同时发生多个事件，公司财务部门将进行确认和评估。外，在大数据的情况下，通常会忽略来自企业资产存储的收入，因为传统会计只能识别营业收入及其他收入，因此不会考虑未实现的收益，这会伤害股东和其他利益相关者。此，面对增加的投资风险，必须将公司纳入未实现资产存款收入的确认中[2]。立健全的风险预警机制。大数据技术的支持下，公司会计可以收集和分析大量数据，分析公司面临的风险，迅速发出警告并提供有效的对策。大数据的冲击下，公司迫切需要改革会计准则，保持必要的灵活性并及时调整风险。务人员加强学习，丰富和完善理论与实践。史成本原则。先，历史成本是由未满足市场变化需求的过去造成的。次，历史成本是在持续活动的假设基础上确定的，否则将失去价值。后，财务报告的用户对数据报告有很高的要求。们赞赏使用会计信息来预测业务的未来发展，但是传统的历史成本无法满足财务报告用户的需求。累原理。
　　大数据环境中，记帐暂存不再是现有的含义。果权责发生制的原则受到影响，则它不再满足适应性要求，并且无法提供公司当前的现金流量。于采用权责发生制，因此客观地确认了收入和支出，根据过去的交易，财务报告的用户倾向于关注公司的实际和未来信息。应原理。子商务发展迅速，在收入和成本方面，非实体在线商店不在同一时期，有时很难匹配它们。大数据时代，公司可以采用更具针对性的方式实施成本会计，并且公司可以使用大数据技术准确地计算成本。应计划。计划处理的会计要素归因和会计原则影响：公平地呈现公司资产的价值。大数据时代，很容易获得资产在市场上的最后交易价格，然后根据新的市场价格衡量资产的价值，以帮助用户做出决策。资产评估中，公司选择市场价值。常，公司对商誉的关注度不高，并且随着无形资产所占比例逐渐增加，他们的注意力开始转向无形资产的计量。企业进行计算时，它会使用历史成本来计量无形资产，并且通常估计其价格较低。形资产的价值波动很大，公司必须根据科学的市场价值估算无形资产。确核算公司的现金流量。会计中，企业可以实施基于现金的系统，因此，例如，可以简化现金流量表的编制。司采用权责发生制会计法将过去的事件作为事件，会计采用的现金收购制度可以较好地预测公司的未来现金流量。大数据下，功能越来越强大的数据库给会计数据的处理带来了越来越大的压力[3]。

　　会计准则是在传统会计准则的基础上形成的，传统会计准则更加注重公司财务信息的真实性，投资者对财务信息保持高度的自信心。全球一体化的环境中，建立一种新型的企业会计准则，以满足当今时代的发展需求。司的新会计准则无疑将使会计人员的行为更加正确，突出会计信息的真实性，并更好地保护公民的利益。
　　本文转载自
　　宁波代理记账 https://www.0574nbkaiyuan.com