如今，大数据广泛应用的时代已经到来，传统的财务会计工作模式现在很难满足企业的发展需求。际上，收集，处理和分析会计数据的方法已经发生了重大变化。
　　理会计作为管理人员重要的内部管理工具之一，也受到大数据时代的深刻影响。文解释了大数据时代背景下管理会计发展所面临的机遇和巨大挑战，以及公司应面对这些机遇和挑战采取哪些对策，以最大程度地发展企业会计。革时代的企业。着新兴技术的兴起，与过去相比，全球数据量激增。的主要特征如下：数据量大，数据更改的频率快速，数据类型复杂。数据技术作为一种颠覆性的技术变革，不仅为管理会计带来了巨大机会，而且还带来了前所未有的危机和挑战。
　　际数据公司（IDC）的一份调查报告指出：“目前，80％的业务数据是非结构化数据，而传统业务管理仅占总数的20％结构化数据这种有限的数据无法再满足业务管理的需求这也表明，业务管理中对非财务数据的需求正在增加，并且已经远远超过了财务数据的需求。须充分利用大数据时代带来的技术利益，打破以往的传统思维，并根据管理者的需求进行深入的探索，宁波公司注册分析和提取相关财务数据，以便加以利用由管理者进行决策数据和信息的作用。于大数据时代之前的传统企业来说，它们很难捕获特定的消费者信息，清楚地了解消费者群体的需求和变化，因此很难根据需求来做出真正的调整。时市场。场所需的产品大数据时代的到来打破了业务发展中的这一瓶颈。如，阿里集团的子公司马云坚持说，赫马坚持构建应用程序。Hema Xiansheng商店中付款的客户必须使用Hema Xiansheng应用程序并与支付宝或淘宝用户建立联系。Hema先生通过个人消费者信息对消费者进行细分，并根据来自不同消费者的行为线索提供更具体的服务，以提高零售效率。详细，准确的数据，从中可以清楚地了解消费者的消费偏好，消费次数和消费时间，这对于企业具有重大价值，以便及时进行调整适当地制定业务战略，提高业务运营效率。计的主要功能包括：预测，决策，计划，监视和评估。数据时代的到来，使得数据的收集和处理更加高效，快捷，对管理会计功能的丰富和扩展提出了更高的要求。据传统的行业模型，如果没有大数据的支持，希望预测未来发展的公司将需要大量数据。业现在可以使用大数据技术从同一行业以及上游和下游行业获取各种数据，以预测企业的未来运营状况。可以帮助公司控制未来的情况。中国目前的情况来看，只有约30％的公司关注大数据时代业务管理会计的作用，几乎所有公司都是大公司。约40％的公司控制着大数据当时对管理会计的了解是非常一方面的。别是，大多数中小型企业仍然没有意识到大数据的真正目的。表明大数据在当前时代还没有完全普及，也没有得到充分利用。些公司的经理他们的思想相对落后，他们抵制这些新兴技术。些商业领袖认为，大数据技术只能由某些大公司掌握和使用，而中小型企业不应投资于使用大数据技术。量的人力，物力和财力将给企业带来巨大的财务负担。司收集的管理会计信息数据通常包含无法公开的私人信息，例如客户的手机号码，家庭住址，位置信息或公司的主要业务信息。司，商业秘密等，一旦这些数据被披露或被黑客攻击，攻击将严重损害客户的个人利益，将大大降低公司的信誉，并会给企业造成巨大的经济和道德损失业务。
　　国目前的管理会计专业人员和大数据技术人才很少，能够将两者结合起来的复合型人才却很少。管财务人员相对充足，但真正的高端人才很少。管大数据为当今的业务提供了大量可靠的数据，但是要转换这些数据和决策者使用的有价值的信息，当今的管理和会计专业人员需要具备能力使用大数据技术和各种分析工具来处理和分析数据库中的数据。实情况是，企业的一般管理人员和会计人员通常无法掌握大数据技术，因此很难从大量数据中提取有价值的信息给企业。极大地限制了大数据时代管理会计的发展速度。统计，在目前拥有超过1000名员工的美国公司中，有9，466家公司存储着超过100TP的数据。度平均每天增加10TP数据；淘宝每天生成超过50TP的数据。是，现有的传统存储介质几乎无法存储和处理TP级别以外的数据，因此有限的存储空间无法存储大量的大信息。多公司，特别是中小型企业，对管理会计没有足够的重视，忽视了对未来资金的整体预算管理，而对未来缺乏全面的预算管理往往对发展是致命的甚至可能导致企业破产。自企业的资本流动中断导致破产。此，公司要突破发展瓶颈，降低公司经营风险，就必须充分适应当下的趋势，将大数据应用技术与管理会计相结合。重视大数据技术在管理会计中的重要作用。
　　这个瞬息万变的时代的压力下，业务的发展需求及其创新的工作方法不断提高管理会计的效率。数据已成为管理会计的强大技术支持，从而为公司创造更多价值。于大量无序的大数据，由于存储空间的限制，通用数据库很难全部存储它们。对这种情况，升级数据存储系统是关键。于云计算的会计信息系统的构建是当前最有效的解决方案，它可以存储PB级数据。计算与传统分析技术不同，并且具有比传统分析技术更大的优势。可以对各种数据进行全面分析，包括结构化数据，非结构化数据和半结构化数据。

　　于安全原因，许多公司不选择使用云存储系统来存储数据。此，只有通过建立和完善确保大数据信息安全的系统，才有可能实现大数据在管理会计中的普遍应用。先，应该在国家层面通过立法以保证公司信息的安全。
　　犯公司信息安全的犯罪分子必须受到严惩，并从严惩处，并不断完善法律制度。次，公司应选择信誉良好，技术安全性高的云服务提供商，并使用一些现代技术，例如数据加密，以防止重要信息和数据从Internet泄漏。
　　业务，给业务造成巨大损失和威胁。当今时代，将管理会计和大数据相结合的高素质人才是稀缺的，可以说没有足够的人才。此，培养高素质的复合型人才是当务之急，大型大学应加强管理会计教育，完善会计学科，使人才文化更加专业化和专业化。时，公司还应加强对员工的定期内部培训，将培训纳入业务管理，为人才提供充足的晋升空间，最大限度地提高人才效率。前，中国进入了经济发展的新常态。司还应根据时代的发展趋势和方向适应新的变化和新的技术方法。司应充分认识到大数据在管理会计领域带来的机遇和挑战，并充分抓住机遇，应对挑战，实现业务增长与发展，同时帮助企业实现经济增长。国。
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