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大数据环境下发展管理会计的优化策略

发布时间:2019-12-27 06:36:03

  管理会计已经成为未来会计领域发展的方向,也是企业未来增值的有力工具。

大数据环境下发展管理会计的优化策略_no.209

  用大数据可以帮助管理会计,帮助企业做出更好的运营和决策,并为管理会计中的价值创造提供技术支持。大数据的背景下,当前管理会计价值创造仍然面临许多重大挑战,针对这些挑战,本文提出了优化管理会计价值创造路径的策略。对国内外经济环境的快速变化,为了促进公司的转型升级,精益管理的要求以及企业之间持续健康发展的潜在需求。来,财政部先后于2014年10月,2016年6月,2017年10月和2018年8月发布了有关管理会计制度建设进展的建议以及相关的应用指导文件一年,提供指导和实用建议,使管理会计可以更好地扎根企业。文件的发布表明,管理会计已成为未来会计领域的发展方向。大数据时代,数据已成为重要资产,影响并带来了社会各个领域的深刻变化。理会计受到了国家,社会和公司自身的高度重视。着数据资源的积累,基于管理会计的传统分析方法和决策方法已不能满足时代的管理要求。数据(大数据,大数据)或海量数据指的是大规模且高增长率,并且指的是需要新处理模型具有决策和理解能力的各种信息资产。优化更强大的流程。数据的5V特性是数据量大(种类繁多),值高而密度低(值),处理速度快(速度)和真实性(准确性)。
  探索工具来发现不易发现的隐藏在大数据背后的规律性价值。理会计将公司的内部经理作为主要服务对象,并使用适当的知识和工具来处理,处理和分析Enterprise Asia的内部和外部信息,从而为Enterprise Asia提供增值服务,财务和非财务信息的衡量和管理。导管理行动,激励管理行动,支持和创建实现战略,战术和运营组织目标所必需的信息系统。理会计数据并不全都取决于财务信息,非财务信息源也具有诸如数量大,类型复杂,价值高但密度低的特征。此,管理大数据的管理是使用大数据的技术。析和提取在传统会计环境中难以获得的公司业务和财务数据信息,以更完整的数据库加强公司管理会计的应用,解决以前的管理会计无法解决的问题,然后负责公司内部的精益管理,运营决策和战略着陆。理会计的价值主要起到事前预测,事后控制和事后评估的作用。未来的预测而言,大数据的出现将使整体预算管理,战略管理和其他运营更有效,更平稳地运行,并将提供有关分配的深入信息。源和业务导向,然后提出基于价值的决策建议,以提供面向目标的业务管理。使用大数据进行该领域的控制时,公司将能够及时发现运行中的问题,准确地控制实时库存和其他类型进行库存管理,及时发现业务流程中的风险,有效提高风险识别水平和风险管理水平等。于事后评估,利用大数据,可以完整,客观和及时地分析商业和财务信息,以充分了解企业管理活动的功能并为绩效管理和成本控制提供可量化的支持信息。着Internet的飞速发展,新技术的迅速产生,积累和传播,大数据已经破坏了获取渠道和使用原始信息的方法以及环境。理会计理论和工具在商业中的应用和效果也已经过测试。加管理会计价值的途径需要重新调整和优化。国有企业中,普通会计师代表了工作场所中绝大多数低级会计人才。有管理会计知识并能够使用它的人才相对较少。
  解管理会计并可以使用大数据的复合型人才更加灵活。见。长期基础会计工作的影响,普遍缺乏大数据思维,也缺乏大数据分析和探索技能。此,宁波公司注册凭借严格的职业会计道德和工作态度,扎实的管理会计专业水平,合格的大数据处理技术将成为管理会计优秀人才的重要基准。

大数据环境下发展管理会计的优化策略_no.87

  
  有结合起来,管理会计在企业中的作用才能为管理会计的价值建立人才基础。素质的管理会计人才的匮乏已成为制约企业提高管理会计价值的重要因素。前,国民账户仍然由后会计事务主导,仍然只从事会计处理,财务报表分析,税收支付以及财政和财政审计等工作。无需额外的时间和精力,甚至没有机会参与生产运营和管理决策。乏对大量非财务信息的理解和理解,以及对财务数据的未来趋势进行预测和判断的技能和经验;由于存在金融,商业和管理这两种语言,因此对当前的商业前端信息缺乏敏感性。像缺乏相互交流一样,在理解数据及其含义,价值方面存在差距。理会计没有得到充分反映,很难为企业的未来运营和发展提供可靠,及时和准确的决策基础。大多数企业中,一个或多个系统(例如,企业,财务,员工和办公室)是常见的。
  了解决各个级别的初始业务或管理要求,将不考虑后续系统之间的数据集成,因此缺少主机规则和系统之间的适当连接配置。着企业规模的不断扩大,各种系统的数据难以有效兼容,企业应对“孤岛”现象越来越容易。息“。息分散在公司的各个部门。于每个部门中的数据库不同,因此创建了一个统一的数据库,从而造成了技术障碍。于数据来源不一致,每个部门很难在理解数据的口径上达成共识,并且管理会计在其中发挥作用的空间和价值创造方式受到很大限制。受限制。大数据的背景下,为了使管理会计更迅速地适应公司内部和外部环境的变化,发挥更多的预测,决策和伴随,并为企业的战略着陆和健康发展不断提供动能,因此,必须在创造和发展的道路上进行相应的计划,调整和优化。升价值。了实现公司的愿景,使命和价值,通过云计算和人工智能等众多大数据技术的应用,公司将制定适合未来五年的战略发展计划或更多。制定公司战略规划时,公司高级管理人员必须自觉地规划战略路径中的估值,在这一战略路径中,金融服务应起重要的推动作用,从而使管理会计,具有前瞻性的会计概念,应完全融入组织的长期发展中。该文件中,很明显,管理会计可以在提高组织结构设计,投资和融资管理,业务运营管理,绩效和管理评估以及风险控制,并明确定义了管理会计在发展计划中的作用和使用路径,从而使管理会计一,计划会计和未来决策的制定已成为业务管理中的“符号语言”,它为有效使用管理会计提供了组织认可的生存和扩展空间。大数据时代,公司缺乏熟练的管理会计人才和掌握大数据的复合型人才,公司管理层,特别是财务部门,应调整引进和培训计划。计人才,并在多个学科和领域招聘人才。理会计人才队伍;加强管理会计知识的培训,定期组织有关培训会议,深化理论知识。用某些广告媒体(例如公司内部网和微信)来推广管理会计的新思路,工具和方法,以指导和鼓励管理会计专业人员专注于沟通和互动,并促进管理会计向价值创造的过渡。外,除了掌握管理会计的基本知识和技能外,管理会计的优秀精英还应该学习整合来自不同类型数据的数据,例如非财务信息或外部信息,提高信息分析和探索等方面的技能这些建议和分析更具洞察力和远见。展分解大数据并使用大数据讲故事的能力,并及时,适当和准确地将分析的本质传达给管理层。了在大数据框架内实现管理会计价值的创造,公司应加大计算机化建设的力度,至少要管理财务数据,商业信息的前端资源,即接收订单,签订合同,制造,销售和售后物流等。成并构建强大的,全面的信息共享平台,以集成业务和财务信息。
  过统一的规则和标准,可以确保业务和财务系统的透明锚定,独特的数据收集和跨部门共享。进对数据的了解。时,还必须能够通过及时添加相关参数或功能模块来扩展功能,并响应环境,公司,产品,组织的变化。及及时的程序来满足公司内部管理的需求。理会计人员需要学习如何结合内部和外部数据,加深各种信息之间的内部关系,找到有价值的信息,并更好地发挥管理会计中创造价值的作用。了减少重复工作并提高工作效率,管理会计师应根据商业行业的特点选择各种有效的管理会计工具和方法,例如战略图,活动成本管理,平衡的平衡仪表板等。立业务。战略管理,成本管理,运营管理和绩效管理中的财务模型,加强了系统和集成的灵活工具和方法的应用,并在实践中不断进行测试和优化,从而公司管理会计工具的价值逐步思考,提供可以反复试验,测试和优化其估值的收集空间。大数据的背景下,行业,组织和内部功能边界正在发生变化。理和会计人员应跳出会计和会计思想,并从业务战略和业务协作的角度考虑整合业务和财务信息。解业务管理流程,业务链接和元素之间的可能关联,以及反映在业务,管理,内部控制,财务,风险和其他信息中的“血缘关系”,以及找到并了解这些数据之间的关联。
  从管理会计角度了解运营和管理,发现健康的业务发展中遇到的问题,并基于数据挖掘技术(例如),系统地提供描述性和预测性管理会计解决方案关联规则,分类,聚类和决策树。不时与销售部门就解决方案进行沟通,并建立相对固定的分析团队和沟通机制,以更好地发挥管理会计在追求业务发展和价值方面的价值。衡量过去业务,衡量现在和未来价值方面的组织健康。国内外竞争激烈的背景下,企业要想实现可持续健康发展,就必须结合大数据技术,利用大数据技术,为企业增加管理会计价值。
  身的行业特点和财务管理转型的进步。略规划中管理会计价值观念的构想,精英管理会计中高潜力人才的培养,整合信息分析平台的建设公司,建立和优化管理会计模型,以及加强商业和金融整合的沟通机制,可以帮助公司实现质量,效率,转型和创新的目标升级和战略发展战略有效地促进了管理会计在该业务中的有效应用,并使管理会计成为从业务到生态组织并逐渐成为企业的必不可少的价值支持系统。角兽。
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